KI Use-Case

Ein IT-Dienstleistungsunternehmen entwickelte eine integrierte ERP+CRM-Lösung, die künstliche Intelligenz einsetzt, um Kundenanfragen zu automatisieren.

Die KI beantwortet Anfragen, erstellt auf deren Basis Angebote und sendet diese direkt per E-Mail an die Kunden.

Ziel war es, den Prozess der Kundenbetreuung und Angebotserstellung effizienter zu gestalten und die Reaktionszeit zu verkürzen.

Das Unternehmen stand vor der Herausforderung, den manuellen Prozess der Beantwortung von Kundenanfragen und der Erstellung von Angeboten zu optimieren.

Ziel war es, eine KI-basierte Lösung zu entwickeln, die diese Prozesse automatisiert und gleichzeitig die Integration in das bestehende ERP- und CRM-System sicherstellt.

Dadurch sollten die Effizienz gesteigert und die Kundenbindung verbessert werden.

Das Projekt startete mit einer Analyse der bestehenden Prozesse und Systeme.

Workshops wurden durchgeführt, um die Anforderungen zu definieren und einen Business Case zu erstellen.

Data Scientists und Software-Entwickler arbeiteten gemeinsam an der Entwicklung der KI-Modelle und der Integration in das ERP+CRM System.

Die Geschäftsführung und die Vertriebsabteilung waren stark in den Prozess eingebunden, um sicherzustellen, dass die Lösung den tatsächlichen Geschäftsanforderungen entspricht.

Die KI-Lösung unterstützt das Unternehmen durch die Automatisierung der Beantwortung von Kundenanfragen und der Erstellung von Angeboten.

Dies reduziert die Bearbeitungszeit und erhöht die Genauigkeit der Angebote. Kunden profitieren von schnelleren und präzisen Antworten auf ihre Anfragen, was die Kundenzufriedenheit erhöht.

Die Akzeptanz der Lösung ist hoch, da sie als Unterstützung für die Mitarbeitenden und nicht als Ersatz gesehen wird.

Ein zentraler Aspekt der Lösung ist die nahtlose Integration in das bestehende ERP- und CRM-System.

Die Anwendung kann individuell angepasst und erweitert werden, um spezifischen Anforderungen gerecht zu werden.

Der Ansatz, zunächst von Prozessoptimierung zu sprechen, hilft, mögliche Ängste vor KI zu mindern und die Akzeptanz zu erhöhen.

Erfolgsfaktoren sind die Benutzerfreundlichkeit und Akzeptanz der Anwendung sowie die Fähigkeit, genaue und relevante Angebote zu erstellen.

Eine Herausforderung bestand in der Integration der KI-Lösung in die bestehenden Systeme und Prozesse.

Die Einbindung aller relevanten Abteilungen, insbesondere der IT und des Vertriebs, war entscheidend für den Erfolg des Projekts.

Das Praxisbeispiel wurde vollständig in Zusammenarbeit mit dem Anbieter der KI-Anwendung erstellt.

Ziel ist es, das Interesse weiterer potenzieller Anwender zu wecken und die Möglichkeiten der KI im Bereich der automatisierten Kundenbetreuung und Angebotserstellung aufzuzeigen.

Zukünftige Erweiterungen könnten die Verbesserung der natürlichen Sprachverarbeitung und die Integration zusätzlicher Funktionen umfassen, wie zum Beispiel die automatische Nachverfolgung von Angeboten und die Analyse von Kundenfeedback.

Dies könnte den Prozess weiter optimieren und die Effizienz erhöhen.